사회복지조사론 측정과 척도

제4장 측정과 척도

 

1. 측정과 측정 도구

1) 측정이란?

어떤 상태, 특성, 태도, 행동 등의 이론적 개념을 계량화하는 과정

- 조사 대상자의 속성 또는 변수에 대하여 일정한 규칙에 따라 숫자나 기호를 부여하는 체계적이고 과학적인 관찰과정 (구체적 지표로 나타냄) ex) 우울증, 불안감의 정도, 자아존중감, 일반적인 삶의 만족도, 소속감, 사회적 기능 수준 등 측정

 

2) 측정의 등급

① 명목측정: 변수의 속성에서 그 차이점과 유사점에 따라 범주화하는 것으로 일정한 순서 없이 포괄적이고 상호 배타적으로 범주화한다. ex) 성별, 계절, 결혼 유무, 종교

- 가장 낮은 수준의 측정, 단순한 분류의 의미, 변숫값이 양적 의미가 없고 정적으로만 존재

② 서열측정: 측정하고자 하는 변수의 속성들 간에 서열을 매길 수 있지만 그 서열 간의 간격은 동일하지 않다 ex) 학력, 장애 정도, 정치 성향 (보수, 중도, 진보), 생활 수준

- 변수의 속성을 대소 or 다소에 따라 순서대로 나눈 것을 측정

- 변수의 속성간에 서열을 메길 수 있지만 그 서열의 간격은 동일하지 않음

- 분류와 순차적 나열을 측정

③ 비율측정: 서열뿐만 아니라 속성 사이의 거리에 대해서 측정이 가능하며 속성 간의 간격이 동일하다 ex) 온도, 지능지수, 대학 학년, 인성검사 점수 등

④ 비율측정: 측정 중 가장 높은 수준의 등급으로 등간측정의 모든 특성에 절대 영값이 추가된다. ex) 무게, 소득, 자녀수, 자동차 보유 대수, 통근거리, 거주기간, 근무경력

* 표 4-1) 측정의 등급 (73p)

- 데이터에 대한 분석시 측정의 전환: 비율 → 등간 → 서열 → 명목의 순서 따라서 데이터를 분석할 때는 측정의 등급에 따라 분석기법과 분석 정도가 달라지므로 이를 고려하여 측정의 수준을 정하는 것이 바람직하다

 

3) 측정도구

- 사회과학적 개념들은 단일한 지표나 항목으로 측정되기 어렵다 ex) 복지의식, 공공 복지수준, 사회적 지지망등은 단일 항목이나 자료로 나타내기 어려움 → 측정도구가 필요 (:측정의 정확성을 높이고 측정의 계량화를 통해 통계적 조작이 가능하게 된다.)

① 지수: 척도에 비해 비교적 객관적인 지표로서 경험적으로 쉽게 인식 할 수 있는 지표로 구성 ex) 사회적 지위, 부패지수 등이 해당 주로 서열, 등간, 비율 측정으로 이루어짐

② 척도: 어떤 개념(자아존중감)을 측정하기 위해 고안된 일단의 진술, 질문 사항을 말하며, 사람들의 태도와 관련된 변수들을 측정할 때 주로 사용 ex) 우울증 척도

- 추상적 개념을 측정하기 위해 고안된 일련의 진술, 질문

 

4) 척도의 구성

- 척도를 만드는 방법에 관한 것으로, 인간의 행위나 내면적 태도를 측정하는 잣대를 만드는 것으로 측정 등급에 따라 그 척도 구성이 달라진다.

① 명목척도 구성: 개별 값은 포괄적이고 상호 배타적(중복되면 안된다)이여야 한다.

ex) 주거 형태: 자가( ), 전세( ), 월세( ) 등 

② 서열척도 구성 (75p)

⑴ 리커트척도 구성: 각 항목의 단순 합상을 통해 서열성을 산출하는 것. 

- 보통 3~7등급으로 나뉨, 각 상목의 내용을 단순 합산함으로써 우울증의 정도를 나타냄

⑵ 거트만척도 구성: 척도를 구성하는 항목이 일정한 기준에 의해 미리 서열성을 부과하여 구성하는 것으로 누적척도에 해당한다. ex) 보거더스의 사회거리척도

- 친밀도, 사회적 거리 등을 측정하는 데 유용

- 서열을 가진 항목을 만들기 어려운 경우가 많고 응답의 서열이 일정치 않을 경우 처리방법이 곤란하기 때문에 자주 사용하지는 않는다.

③ 등간 및 비율척도 구성: 처곧의 개별 값 간에 일정한 거리와 절대 영값이 존재해야 하는 속성을 갖추어야 하는데, 사회과학에서는 쉽지 않은 측정이다. (76~77p)

⑴ 서스톤척도 구성: 리커트척도 구성이 간격이 동일하지 않다는 단점을 보완하기 위한 것으로, 측정의 양 극단을 동일한 간격으로 만들어 수치를 부여하는 등간척도지만 널리 사용되지는 않는다.

⑵ 의미분화척도 구성: 어떤 개념에 함축 된 의미를 평가하기 위해 구성하는 척도, 쉽게 만들 수 있고, 비교적 적은 수의 문항으로 신뢰도를 확보할 수 있다.

- 응답자가 간단하게 응답할 수 있는 장점

- 서로 상반되는 형용사를 배치하여 그 속성에 대한 평가를 내리도록 하는 척도

④ 자가척도 구성

- 클라이언트의 문제에 고나해 비교적 쉽게 측정하기 위해 자가척도로서 단일척도를 만듦

- 문제의 중요성이나 심각성을 신속하게 추정할 때 매우 유익

- 표준화된 측정 도구가 존재하지 않는 상황에서 유익한 측정도구가 될 수 있다

- 개입의 결과를 추적하기 위한 측정을 반복하는 경우 단일사례 조사설계에서 사용할 수 있으며, 특정한 클라이언트 집단을 위해 설계되었을 때 그들의 행동과 느낌을 연속선상에 표현하도록 할 수 있다.

 

5) 표준화된 측정도구

- 보편적인 측정도구로 인정된 측정도구 ex) 지능검사(IQ), MBTI

 

2. 신로도와 타당도

- 측정은 일정한 규칙에 따라 변수 및 조사 대상자의 속성에 대하여 숫자나 기호를 부여하는 체계적인 관찰 과정

- 신뢰도와 타당도는 측정의 오류에 대한 해결책이자 과학적 측정을 위한 필수요건

 

1) 측정의 오류

⑴ 체계적 오류: 측정하려는 개념이 아닌 다른 내용이 측정되는 경우, 즉 자료의 수집방법이나 수집과정을 통해서 개입되는 어떤 유형화된 오류를 말한다. 측정 결과로 얻은 자료가 한쪽으로 치우치거나 변수 간의 관계가 지나치게 높거나 낮으면 체계적 오류가 존재함을 의심해야 한다.

• 고정반응: 앞의 설문 항목에서 응답한 값을 후속 항목에도 계속 동일하게 응답

• 사회적 적절성: 조사자의 의도에 맞추거나 그 사회의 가치 기준에 부합하는 것을 택하려는 경향 ex) 청소년이 흡연을 한다해도 사회가 원하는 가치에 응답할 가능성

• 문화적 차이: 측정과정에서 문화적 차이, 인구사회학적 차이가 개입하여 발생하는 오류

⑵ 무작위적 오류: 오류가 발생하는 과정에서 일정한 유형이 존재하지 않는 경우, 즉 체계적 오류와 같이 일정한 패턴이 없이 일관적이지 않은 무작위적 오류가 존재하는 경우

- 오류를 통제하기 어려움

- 무작위적 오류에 대한 해결책으로 신뢰도가 있는 도구를 사용하면 그 오류를 상당 부분 줄일 수 있다

 

2) 신뢰도: 측정의 일관성

- 어떤 현상을 얼마나 정확하고 일관성 있게 값을 산출해 내느냐와 관련된다

- 어떤 조사도구가 신뢰할 만하다고 한다면 비슷한 환경에서 비슷한 집단에게 행하였을 때는 비슷한 결과를 산출할 수 있을 것이다

• 재검사법: 상관관계가 있는지를 살펴보기 위해서 똑같은 집단에게 시간 간격을 두고 2번 이상 측정을 반복 시행하여 그 결과를 비교한다.

• 대안법: 조사도구와 같은 형태나 대안적 조사도구를 개발하여 두 가지를 시행하고 나서 그 결과의 상관관계를 비교

• 반분법: 척도의 항목을 홀수, 짝수로 나누어 두 가지 척도를 얼마나 상관관계가 있는지를 알아보는 방법으로, 이분법이라고도 한다

• 조사자 간 신뢰도: 둘 이상의 조사자가 동일한 내용을 측정할 경우 그 결과가 동일하거나 유사하게 나왔거나 각 결과의 상관관계가 매우 높을 때 신뢰도가 확보된다.

• 내적일관성: 척도의 각 개별 항목이 전체 척도와 얼마나 상호 연관되어 있느냐를 나타내는 것이다. 모든 문항이 가질 수 있는 모든 반분신뢰도를 구한 후 그 평균값을 산출하는 방법으로 SPSS 등의 통계패키지에 의해 분석된다, 연구자가 자신이 사용하는 척도의 신뢰도를 측정하거나 나타내기 위해 사용하는 유용한 기법

* 표 4-6) 신뢰도 (84p)

 

3) 타당도: 측정의 정확성

- 타당도는 측정의 체계적 오류를 해소하는 것과 관련이 있다

⑴ 표면타당도: 전문가가 주어진 척도를 살펴보고 그 척도가 측정하고자 하는 개념을 포함하고 있는 것으로 판단할 때 표면타당도가 있다고 한다

- 타당도를 확보하는 적절한 방법이라고 보기는 어렵지만 다른 모든 방법이 가능하지 않을 때 최소한 이 방법을 활용할 수 있다

⑵ 내용타당도: 전문가가 주어진 척도가 측정하고자 하는 내용을 담고 있다고 동의할 때 내용타당도가 있다고 한다. 내용타당도를 갖기 위해서는 측정 도구가 측정하고자 하였던 개념의 포괄적인 내용을 포함하고 있어야 한다

⑶ 기준타당도: 기존의 척도를 기준으로 하여 새로운 척도를 사용하여 측정한 결과가 기존의 척도를 사용한 측정 결과와 상관관계가 높을 때 새 척도가 기준타당도를 갖는다

• 동시타당도: 연구자의 척도가 그 측정집단의 현재 특성을 기대되는 방향으로 구분할 수 있을 때 그 척도는 동시타당도가 있는 것으로 본다

• 예측타당도: 측정 결과로 나타난 점수나 척도평가치가 조사 대상자의 차후 태도나 행위를 예견할 수 있을 때 예측타당도가 있는 것으로 본다

⑷ 개념타당도: 가장 높은 수준의 타당도 검증방법으로 측정하고자 하는 개념이 여타 관련을 맺고 있는 개념이나 가정을 토대로 하여 그 개념의 전반적인 이론의 틀 속에서 측정도구의 타당성을 경험적으로 검증하는 방법

• 수렴타당도: 이론적으로 관련 있는 변수(척도)와 상관관계가 있는 것으로 보일 때 수렴타당도가 있다고 한다 (=확증타당도)

• 판별타당도: 이론적으로 상관없는 변수와 서로 연관되지 않는 것으로 나타날 때 판별타당도가 있다고 한다

• 요인타당도: 척도의 개별 항목이 통계적으로 서로 연관된 그룹을 만든다. 이때 한 그룹의 항목들은 다른 그룹의 항목들보다 더 긴밀한 상관관계를 보일 때 요인타당도가 있다고 함

 

4) 신뢰도와 타당도의 관계

- 신뢰도가 측정도구의 일관성에 관한 것, 척도의 항목을 더하거나 선택의 폭을 넓힐 경우에 향상 됨

- 타당도는 측정도구가 측정하고자 하는 개념을 제대로 측정하고 있는지에 관련된 것

- 신뢰도와 타당도의 개념은 서로 분리된 것이라기보다는 다소 복합적으로 상호 연계되어 있다. 즉, 측정도구가 타당도가 있는 경우라면 어느 정도 신뢰도는 확보된 것이라고 볼 수 있다. 하지만 신뢰도가 확보된 측정도구라 할지라도 타당도는 확보되지 않은 경우가 있다. 만약, 조사자로서 측정도구의 신뢰도나 타당도에 대해 알 수 없다면 그 측정의 결과는 별 의미가 없는 경우가 만다. 

- 신뢰도와 타당도의 관계

• 신뢰도와 타당도는 항상 정의관계를 갖는 것은 아니다

• 신뢰도가 있다 하더라도 타당도는 결여될 수 있다. 타당도 없이 신뢰도를 확보할 수 있음

• 타당도가 있다면 일반적으로 신뢰도가 있다고 볼 수 있다.